Guía para el Cumplimiento Normativo en el Tratamiento de Datos de Analítica Comercial
Índice
- Introducción
- Identificación de datos sensibles del Seguro
- Evaluación de la base legal en el procesamiento de Datos
- Evaluación de Impacto en la privacidad
- Implementación de medidas de seguridad
- Transparencia y derechos de los individuos
- Conclusión
1. Introducción
En el contexto actual de la transformación digital, el tratamiento de datos de analítica comercial se ha vuelto fundamental para las empresas en la toma de decisiones estratégicas.
En el caso de una aseguradora, es crucial garantizar el cumplimiento normativo y respetar la privacidad de las personas.
Especialmente cuando se manejan datos sensibles que pueden afectar su intimidad.
En este artículo, se presentará una guía paso a paso para asegurar el cumplimiento normativo antes de realizar el tratamiento de datos de analítica comercial en una aseguradora.
2. Identificación de Datos Sensibles
Antes de iniciar cualquier tratamiento de datos, es fundamental identificar qué tipo de datos sensibles se van a manejar en el contexto de una aseguradora.
Algunos ejemplos de datos sensibles que pueden recogerse en una analítica de datos comerciales de una aseguradora incluyen:
- Nombre completo: | Número de identificación personal (DNI, NIE, pasaporte) | Fecha de nacimiento Lugar de nacimiento | Sexo Nacionalidad | Dirección postal Número de teléfono | Correo electrónico.
- Datos de salud: Historial médico | Diagnósticos | Tratamientos | Medicamentos | Alergias Hospitalizaciones | Procedimientos quirúrgicos | Datos de salud mental.
- Financieros: Ingresos | Gastos | Deudas | Activos | Historial crediticio | Cuentas bancarias | Tarjetas de crédito y débito
- De comportamiento: Hábitos de conducción | Historial de accidentes | Infracciones de tráfico | Actividad en redes sociales | Compras online | Hábitos de navegación web.
- Así como biométricos: Huellas dactilares | Reconocimiento facial | Iris scan Voz.
- Además de geolocalización: Ubicación del dispositivo móvil | Dirección IP | Historial de viajes.
- De seguros: Pólizas de seguro contratadas | Prima pagada | Siniestros | Reclamaciones.
- También de terceros: Datos de familiares y beneficiarios | Del cónyuge o pareja | Y de otros asegurados en la misma póliza.
- O de sus preferencias: Preferencias de comunicación | Además de marketing | Preferencias de productos y servicios.
- Y de opinión: Opiniones sobre la compañía de seguros | También sobre los productos y servicios | O sobre el servicio al cliente.
3. Evaluación de la Base Legal en la Analítica Comercial
Una vez identificados los datos sensibles, es necesario evaluar la base legal para su tratamiento.
En el contexto de la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) establece diversas bases legales para legitimar el tratamiento de datos sensibles en la analítica comercial.
Estas bases legales incluyen:
- Consentimiento explícito de los individuos.
- Necesidad de cumplir con obligaciones legales.
- Protección de intereses vitales de los individuos.
- Ejercicio de funciones de interés público.
- En las funciones en el ámbito de la salud pública.
- Intereses legítimos perseguidos por el responsable del tratamiento o por un tercero.
4. Evaluación de Impacto Privacidad en el tratamiento de Datos en la Analítica Comercial
Dado el potencial impacto en la privacidad de las personas, se debe realizar un, análisis del riesgo y una Evaluación de Impacto en la Privacidad (EIP).
Todo ello para analizar los riesgos asociados al tratamiento de datos sensibles en la analítica comercial.
Esta evaluación permitirá identificar posibles vulnerabilidades y establecer medidas de mitigación.
- Identificar el tratamiento de datos.
- Analizar necesidad y proporcionalidad.
- Evaluar riesgos para los derechos de las personas.
- Implementar medidas de mitigación.
- Consultar con partes interesadas.
- Obtener aprobación y documentar.
- Revisar y actualizar periódicamente.
5. Implementación de Medidas de Seguridad
Para garantizar la protección de los datos sensibles, es fundamental implementar medidas de seguridad adecuadas.
Esto incluye el cifrado de datos, el acceso restringido a la información, la anonimización de datos.
Además de cuando sea posible la realización de auditorías periódicas para verificar el cumplimiento normativo.
- Adoptar medidas técnicas y organizativas desde el diseño y por defecto.
- Garantizar el tratamiento de datos necesarios para cada fin.
- Mantener un nivel de seguridad adecuado al riesgo del tratamiento.
- Ajustar las medidas de seguridad en servicios externos.
- Cumplir con el Esquema Nacional de Seguridad en el sector público.
6. Transparencia y Derechos de los Individuos en el
Tratamiento de Datos en la Analítica Comercial
Es esencial informar de manera transparente a los individuos sobre el tratamiento de sus datos sensibles en la analítica comercial.
Se debe facilitar el ejercicio de los derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, limitación y oposición, así como garantizar la posibilidad de revisar decisiones automatizadas que puedan afectarles.
- Informar a los individuos sobre el tratamiento de sus datos.
- Facilitar acceso a información básica y completa.
- Permitir ejercicio de derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, limitación y oposición.
- Garantizar transparencia en el uso de datos personales.
- Cumplir con normativas de protección de datos vigentes.
7. Conclusión del Tratamiento de Datos en la Analítica Comercial
En resumen, el tratamiento de datos de analítica comercial que involucra información sensible en una aseguradora requiere un riguroso cumplimiento normativo para proteger la privacidad de las personas.
Siguiendo esta guía paso a paso, las empresas aseguradoras pueden asegurar que sus prácticas de tratamiento de datos sean éticas, legales y respetuosas con los derechos individuales en el entorno digital.
Autor: Domingo Gómez
Más info en el https://legalveritas.es/contacto-proteccion-datos/
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